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Öffentlicher Field Guide für GraphRAG, Knowledge Graphs, AI-Architekturen und bessere Entscheidungen in komplexen Wissenssystemen.

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© 2026 Meierhoff Systems · GraphRAG Compass

Orientierung für Entscheidungen in Wissenssystemen

Alle Phasen
Phase 2 von 4 · Klären: Practice Brief & Anforderungen
01Einen Praxisfall eingrenzen02Quellen inventarisieren03Anforderungen an Chunks klären04Aussagen mit Herkunft modellieren05Entitäten und Beziehungen fachlich klären06Identität und Zeit stabilisieren07Antwortweg fachlich vergleichen08Evaluieren und Fehler lokalisieren09Phase-2-Checkpoint

Phase 2 · Praxis-Step 4 von 9

Aussagen mit Herkunft modellieren

Aus Textsätzen belegbare Aussagen machen, die Herkunft, Gültigkeit und Review-Status mitführen.

Was du mitnimmst

Provenienz gehört direkt an die Aussage und begleitet sie durch Verarbeitung, Graph und Antwort.

Aussagen mit Herkunft modellieren: Provenienz gehört direkt an die Aussage und begleitet sie durch Verarbeitung, Graph und Antwort.

Praxisziel

Was du praktisch entscheidest

Du formulierst ein JSON für eine belegte Aussage: fachlicher Satz, Herkunft, Gültigkeit, Berechtigung und Review-Status.

Szenario

Ausgangslage im Mini-Use-Case

Aus Richtlinie A wird die Aussage extrahiert: "Kritische Kundensysteme müssen jährlich geprüft werden." Daraus wird eine belegte Aussage mit Provenienz: fachlicher Satz plus Herkunft, Gültigkeit und Autorität.

Die Quelle bleibt sichtbar, die Aussage bekommt einen Abschnitt, eine Version, eine Gültigkeit und eine fachliche Autorität. So kann später geprüft werden, warum eine Antwort oder Graphkante existiert.

Im Mini-Use-Case ist die belegte Aussage die Brücke zwischen Richtlinie und Graph. Aus ihr kann später eine Beziehung entstehen: Richtlinie A definiert eine Prüfpflicht für kritische Kundensysteme. Die Herkunft zeigt, warum diese Beziehung existiert.

Heuristik

Arbeitsprinzip

QuelleRichtlinie AAbschnitt 4.2PrüfpflichtextrahierenAussageAussageKritische Systemejährlich prüfenbelegte AussageHerkunftQuellepolicy-aVersion2026-04Gültigab 2026-04AutoritätComplianceDie Aussage trägt ihre Provenienz gemeinsam weiter.

Modelliere wichtige Aussagen als belegte Aussagen. Jede belegte Aussage verbindet einen fachlichen Satz mit seiner Provenienz. So kann das System später antworten, den Beleg zeigen und eine Graphkante nachvollziehbar machen.

Dieses Artefakt lohnt sich für Aussagen, die später Antworten tragen: Pflichten, Verantwortlichkeiten, Risiken, Klassifikationen, Abhängigkeiten und Gültigkeiten. Praktisch entscheidest du, welche Aussagen wichtig genug sind, um einzeln weitergeführt und geprüft zu werden.

Greifbar machen

Praxisartefakt

Praxis-Hinweis: In der Umsetzung entstehen belegte Aussagen meist während der Ingestion oder Extraktion. Parser, Regeln oder LLM-gestützte Extractor-Schritte schlagen Aussagen vor und tragen Quelle, Abschnitt, Version, Berechtigung und Autorität mit. Deine Aufgabe ist die fachliche Vorgabe: Welche Aussagen sind wichtig genug, welche Herkunftsfelder Pflicht sind und welche Aussagen Review brauchen.

statement-with-provenance.jsonjson
{
  "statement_id": "statement-policy-a-4-2-critical-systems",
  "statement": "Kritische Kundensysteme müssen jährlich geprüft werden.",
  "source": {
    "source_id": "policy-a",
    "title": "Richtlinie A",
    "section": "4.2",
    "version": "2026-04"
  },
  "validity": {
    "valid_from": "2026-04-01",
    "valid_to": null
  },
  "authority": "Compliance",
  "confidence": "high",
  "permission_scope": "internal",
  "review_status": "accepted"
}

Schlüssel kurz erklärt

  • statement_id ist die stabile Kennung der belegten Aussage.
  • statement enthält den fachlichen Satz.
  • source beschreibt Herkunft und Version.
  • validity hält den Zeitraum fest.
  • authority sagt, welche Stelle die Aussage trägt.
  • confidence markiert die Extraktionssicherheit.
  • permission_scope steuert Sichtbarkeit.
  • review_status zeigt, ob die Aussage geprüft wurde.

Achten auf

Typischer Qualitätsfehler

Worauf du achten musst

Das System speichert Textchunks oder Graphkanten mit unklarem Herkunftsbezug. Dadurch klingt eine Antwort plausibel, obwohl ihr Nachweis schwach bleibt.

Ein zweiter Fehler ist ein zu grober Quellenbezug. "Quelle: Richtlinie A" bleibt schwächer als "Richtlinie A, Abschnitt 4.2, Version 2026-04". Je genauer der Herkunftsbeleg modelliert wird, desto leichter lassen sich Fehler später eingrenzen.

Prüfen

Woran du es erkennst

Signal

Die Antwort nennt eine Regel. Abschnitt, Version und Gültigkeit fehlen im Beleg.

Du erkennst das Problem auch, wenn zwei Antworten dieselbe Regel unterschiedlich formulieren und niemand sagen kann, welche Formulierung näher an der Quelle liegt.

Üben

Mini-Aufgabe

Formuliere aus dem Mini-Use-Case eine zweite belegte Aussage: "Customer Core verantwortet die jährliche Prüfung von CRM." Ergänze source_id, section, authority und valid_from.

Musterlösung
Belegte Aussage

Customer Core verantwortet die jährliche Prüfung von CRM.

Beleg

Systemkatalog oder Verantwortlichkeitsnotiz, wenn das Team dort konkret benannt wird.

Autorität

Die allgemeine Prüfpflicht trägt die maßgebliche Richtlinie. Eine Verantwortlichkeitsnotiz kann Customer Core als verantwortliches Team ergänzen und erhält eine geringere Autorität.

Gültigkeit

Die Aussage braucht ein Startdatum, damit später klar bleibt, ab wann diese Verantwortlichkeit gilt.

Reflektieren

Selbsttest

1.Was ist eine Aussage mit Provenienz?

Eine Aussage mit Provenienz enthält den Satz und seine Herkunft: Quelle, Abschnitt, Version, Autorität und Gültigkeit. Dadurch bleibt nachvollziehbar, woher die Aussage kommt.

2.Warum sollte Quellenreferenz während der Verarbeitung mitgeführt werden?

Quelle und Abschnitt müssen vom Chunk bis zur Antwort erhalten bleiben. So bleibt der Beleg später zuverlässig nutzbar.

3.Welche Felder gehören zu einer belegten Aussage?

Eine vollständige belegte Aussage enthält Aussage, Quelle, Abschnitt, Version, Autorität, Gültigkeit und Berechtigung.

Kernaussage

Provenienz gehört direkt an die Aussage und begleitet sie durch Verarbeitung, Graph und Antwort.

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Status

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PraxiszielAusgangslageArbeitsprinzipPraxisartefaktQualitätsfehlerDiagnosesignalMini-AufgabeSelbsttest

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Konzept im CompassProvenance & TrustTemporal Knowledge

Kernaussage

Provenienz gehört direkt an die Aussage und begleitet sie durch Verarbeitung, Graph und Antwort.

Output

JSON für eine belegte Aussage

Checkpoint

Du kannst erklären, wie aus einem Textsatz eine prüfbare Aussage für Antwort und Graphkante wird.

Praxis-Modus

Mini-Use-Case statt Tooldemo.

Artefakte nur dort, wo sie eine Entscheidung sichtbar machen.

Herstellerneutral, mit Neo4j nur als spätere Option.