Phase 1 · Woche 1-2
Die Grundbegriffe von GraphRAG klären: Graphen, LLMs, RAG, Vektoren, Knowledge Graphs und die Rolle von Taxonomie und Ontologie. Ziel ist ein gemeinsames Verständnis der Bausteine, bevor Phase 2 mit Dokumenten, Entitäten und Retrieval-Praxis arbeitet.
Das GraphRAG-Kontextbild
Du bekommst ein Kontextbild für ein bereits vorbereitetes GraphRAG-System: Eine Person stellt eine Frage, das System sucht passende Informationen, nutzt bekannte Beziehungen und gibt dem LLM den relevanten Kontext für die Antwort. Danach kannst du die Systemkarte lesen und den Weg von der Frage zur Antwort in eigenen Worten beschreiben.
Was ein Graph ist
Du lernst Graphen als einfache Sprache für vernetztes Wissen kennen: Dinge werden zu Knoten, Verbindungen zu Kanten und längere Zusammenhänge zu Pfaden. Danach kannst du sehen, welche Fragen erst durch Beziehungen zwischen Dingen interessant werden.
Welche Rolle das LLM spielt
Du siehst, welche Rolle das LLM in GraphRAG übernimmt: Es formuliert aus Frage, Prompt und bereitgestelltem Kontext eine Antwort. Danach kannst du prüfen, welche Quellen, Daten oder Beziehungspfade sichtbar sein sollten, damit diese Antwort belastbar wird.
Was RAG ist
Du lernst RAG als einfachen Laufzeit-Ablauf kennen: Eine Frage kommt rein, passende Quellen werden gesucht, ein Kontextpaket wird gebaut und das LLM formuliert daraus eine Antwort. Danach erkennst du, an welchen Stationen Antwortqualität entsteht.
Wie semantische Suche ähnliche Inhalte findet
Du lernst, wie semantische Suche ähnliche Inhalte findet, auch wenn andere Wörter verwendet werden. Danach kannst du einschätzen, welche Fragen mit passenden Texttreffern gut funktionieren und welche Fragen zusätzlich Beziehungen zwischen Dingen brauchen.
Was ein Knowledge Graph ist
Du lernst, wie aus Knoten und Kanten ein fachlich nutzbarer Knowledge Graph wird. Danach erkennst du, welche Rolle Entitäten, Beziehungstypen, Eigenschaften und Quellen spielen.
Wann Taxonomie und Ontologie helfen
Du lernst, wann Glossar, Taxonomie und Ontologie in einem GraphRAG-Projekt helfen. Danach kannst du entscheiden, ob du Begriffe erklären, Begriffe sortieren oder erlaubte Beziehungen und Pflichtangaben festlegen musst.
Was GraphRAG ist
Du setzt die bisherigen Bausteine zusammen: Quellen, Suche, Graphbeziehungen und LLM-Antwort. Danach kannst du einschätzen, ob eine Frage vor allem passende Textstellen braucht oder ob ein Graphpfad die Antwort tragen muss.
Phase-1-Checkpoint
Du sortierst die acht Grundlagen noch einmal zu einem einfachen Gesamtbild. Danach kannst du eine neue Frage so einordnen, dass klar wird: Welche Quellen braucht sie, welche Suche hilft, welche Beziehungen wichtig werden und welcher nächste Test sinnvoll ist.