Typische Knoten
- Nutzer
- Session
- Ziel
- Frage
- Antwort
- Entscheidung
- Präferenz
- Feedback
- Offener Punkt
Graph-Typ · Interaktion und Memory
Ein Conversational Graph modelliert Gesprächsverlauf, Nutzerziele, Entscheidungen, Präferenzen, offene Fragen und Feedback als wiederverwendbaren Kontext.
Was wurde im Gespräch gelernt, entschieden, korrigiert oder offengelassen, das für die nächste Antwort relevant ist?
Er verbindet GraphRAG mit Agent Memory: Quellen, Fachobjekte und Arbeitsverlauf werden gemeinsam sichtbar.
Er hilft Agenten, längere Aufgaben über mehrere Schritte, Sitzungen oder Rollen hinweg kohärent fortzusetzen.
Stark sequenziell. Aussagen brauchen Zeitpunkt, Sprecher, Status und Regeln für Überschreiben oder Vergessen.
Ziele, Annahmen, Kundensituation, Entscheidungen und offene Punkte werden gespeichert, damit ein Agent das Projekt später fortführen kann.
Kundenhistorie, Produkte, Tickets, Eskalationen und bestätigte Lösungen werden verbunden, um nächste Antworten präziser zu machen.
Retrieval
Retrieval fragt nach aktuellen Zielen, bestätigten Fakten, offenen Punkten, Rollen und relevanten früheren Entscheidungen.
Memory-orientierte Graphschicht für Agenten und zeitliche Episoden.
Kann Gesprächs- und Arbeitszustände als expliziten Graph speichern.
In-Memory-Graphdatenbank für schnelle, laufende Kontextabfragen.
Kein Graphstore, aber nützlich für zustandsbehaftete Agentenflows.
Pragmatischer Einstieg
Mit wenigen Memory-Typen starten: Ziel, Entscheidung, Präferenz, offener Punkt, Quelle und Zeitstempel.