Graph-Typen für GraphRAG und Wissenssysteme

Ein Dokument-Graph entsteht aus Textquellen. Er zerlegt, extrahiert und verdichtet Dokumente für besseres Retrieval.

• Ausgangspunkt ist ein Textkorpus: PDFs, Webseiten, Verträge, Policies, Reports oder Tickets.
• Das System zerlegt Quellen in Chunks oder Text Units und extrahiert daraus Entitäten, Beziehungen, Claims, Communities oder Summaries.
• Der Graph ist primär ein Retrieval- und Analyseindex: Er hilft, Textstellen, Themencluster, lokale Entitätskontexte oder globale Korpusüberblicke zu finden.
• Die extrahierten Beziehungen sind abgeleitetes Textwissen. Sie können nützlich sein, sind aber nicht automatisch fachlich geprüft oder vollständig.

Ein Domänen-Graph modelliert die fachliche Welt. Ein Vertrag kann darin ein fachliches Objekt sein, während der PDF-Volltext anderswo liegt. Sein Hauptzweck ist Bedeutung, Navigation und Nachvollziehbarkeit.

• Ausgangspunkt ist eine fachliche Welt: Personen, Organisationen, Verträge, Systeme, Produkte, Regeln, Risiken oder Nachweise.
• Der Graph modelliert konkrete fachliche Objekte und deren Beziehungen, unabhängig davon, ob der Volltext eines Dokuments im Graph liegt.
• Der Graph ist primär ein Bedeutungs- und Entscheidungsmodell: Er hilft, Verantwortlichkeiten, Gültigkeit, Abhängigkeiten und fachliche Pfade zu verstehen.
• Die Beziehungen sollten bewusst modelliert, gepflegt und geprüft werden. Ontologie oder Schema dienen als Leitplanke, sind aber kein dritter GraphRAG-Typ.