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Öffentlicher Field Guide für GraphRAG, Knowledge Graphs, AI-Architekturen und bessere Entscheidungen in komplexen Wissenssystemen.

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© 2026 Meierhoff Systems · GraphRAG Compass

Orientierung für Entscheidungen in Wissenssystemen

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Simulation · Pipeline-Scrollstory

Die GraphRAG-Pipeline als Prozessreise

Scrolle durch eine Anfrage: Die Quelle zerlegt sich, Entitäten lösen sich aus Textstellen, der Graph zeichnet Bedeutung, Retrieval sammelt Kontext und die Antwort baut sich aus Belegen auf.

GSAP MotionPath + ScrollTriggerQuelle → Chunk → Entität → Graph → Retrieval → Antwort
QuellenPolicy AGovernance und PfadfreigabeProjektlisteSysteme und VerantwortlicheSystemkatalogCRM und KundensystemeChunks mit HerkunftChunk 01Policy AChunk 02Policy AChunk 03ProjektlisteChunk 04ProjektlisteChunk 05SystemkatalogChunk 06SystemkatalogCRMPolicy AProjekt AlphaGraphpfadCRMPolicy AProjektAlphaRetrieverRetrieversammelt SignaleZusammenführunggetrennte UnterspurChunk-BelegeGraphpfadKontextpaketBelege + PfadeAntwortbausteineAntwortBegründete AntwortQuelle: Policy APfad: CRM → Projekt

01 · Quelle

Die Quelle öffnet sich

Eine Richtlinie kommt nicht als abstrakter Datensatz ins System, sondern als konkretes Dokument mit Herkunft, Überschrift, Abschnitten und prüfbaren Stellen.

02 · Chunks

Der Text zerlegt sich in sinnvolle Stücke

Die Pipeline schneidet nicht blind. Chunks behalten Überschrift, Position und Quellenbezug, damit sie später als kleine Belege funktionieren.

03 · Entitäten

Fachliche Dinge lösen sich aus dem Text

Systeme, Projekte, Rollen und Regeln werden markiert. Diese Entitäten wandern aus Textstellen heraus und werden zu Graphknoten.

04 · Graph

Kanten zeichnen Bedeutung

Der Graph verbindet die Dinge: welche Richtlinie welches System betrifft, welches Projekt daran hängt und welche Rolle zuständig ist.

05 · Retrieval

Der Retriever sammelt Kontext ein

Die Anfrage strahlt in Chunks und Graphpfade. Relevante Signale werden eingesammelt, schwache oder verbotene Pfade bleiben draußen.

06 · Antwort

Die Antwort baut sich aus Belegen auf

Das LLM formuliert nicht frei ins Blaue. Die Antwort entsteht aus Belegen, Pfaden und sichtbaren Unsicherheiten.

Was du gesehen hast

GraphRAG ist ein kontrollierter Kontextweg.

Die Pipeline verwandelt Quellen in Belege, Belege in Entitäten, Entitäten in Pfade und Pfade in eine Antwort, die geprüft werden kann. Genau hier liegt der Unterschied zwischen schöner Antwort und belastbarer Antwort.

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