Knoten
Knoten sind Dinge, über die das System sprechen kann: Personen, Dokumente, Claims, Systeme, Events oder Regeln.
Vertrag A, Kunde Nordstern, Klausel 12, Datenschutz-Policy 2026.
Landkarte · Graph Theory
Graph Theory erklärt die Grundformen, aus denen GraphRAG-Kontext besteht: Knoten, Kanten, Pfade, Nachbarschaften, Communities und strukturelle Signale. Die Seite bleibt bewusst anwendungsnah.
Diese Seite ist die anwendungsnahe Lesebrille für GraphRAG-Architekturen.
GraphRAG nutzt Graphstrukturen, um Kontext nach Ähnlichkeit und Beziehungen auszuwählen. Wer Knoten, Kanten, Pfade und Communities auseinanderhalten kann, versteht schneller, warum ein Graph manchmal hilft und manchmal nur mehr Komplexität erzeugt.
Die Grundfrage lautet: Welche Struktur liefert für diese Frage bessere Evidenz als eine reine Trefferliste?
Wähle einen Begriff – derselbe Demo-Graph hebt genau diese Struktur hervor.
Beispiel: Vertrag A, Kunde Nordstern, Klausel 12, Datenschutz-Policy 2026.
Knoten sind Dinge, über die das System sprechen kann: Personen, Dokumente, Claims, Systeme, Events oder Regeln.
Vertrag A, Kunde Nordstern, Klausel 12, Datenschutz-Policy 2026.
Kanten beschreiben Beziehungen zwischen Knoten. Für GraphRAG ist entscheidend, ob diese Beziehung fachlich belastbar oder nur aus Text extrahiert ist.
Kunde -[:HAT_VERTRAG]-> Vertrag oder Chunk -[:ERWÄHNT]-> Organisation.
Pfade verbinden mehrere Knoten über mehrere Schritte. Sie machen Multi-Hop-Fragen erklärbar.
Vertrag -> Klausel -> Datenverarbeitung -> Policy.
Die Nachbarschaft eines Knotens liefert lokalen Kontext. Sie ist nützlich, kann aber schnell zu groß werden.
Alle Policies, Kontrollen und Nachweise rund um eine konkrete Klausel.
Communities sind dichte Teilbereiche im Graphen. Sie helfen bei Überblicksfragen über große Dokument- oder Wissensräume.
Ein Themencluster aus Reports, Claims und Organisationen zu Batterie-Lieferketten.
Zentralität zeigt, welche Knoten strukturell besonders wichtig sind. Für GraphRAG ist das ein Ranking-Signal, kein Wahrheitsbeweis.
Ein System, von dem viele andere Services abhängig sind.
Retrieval
In einer GraphRAG-Pipeline werden Graphbegriffe zu Suchoperationen: Startknoten finden, Nachbarschaften erweitern, Pfade begrenzen, Communities zusammenfassen und relevante Beziehungen priorisieren.